MODULO 7: Diseño de algoritmos¶
7.01 - Optimización Video 16mins
Mostramos un par de ejemplos de utilización de las librerías de optimización de Python
7.02 - Diseño de algoritmos de Machine Learning Video 15mins
Explicamos el proceso por el cual se diseñan e implementan algoritmos de machine learning.
7.03 - Regresión logísica Video 14mis
Explicamos este sencillo algorimo de clasificación que posteriormente será la base de las redes neuronales.
7.04 - Redes neuronales Video 15mins
Describimos las bases de las redes neuronales.
7.05 - Clasificación multiclase Video 7mins
Planteamos cómo una red neuronal se puede usar para problemas de clasificación multiclase.
7.06 - Softmax y cross entropy Video 15mins
Detallamos cómo se plantea la función de activación Softmax y la función de pérdida de cross entropy usadas por las redes neuronales en problemas de clasificación.
7.07 - Tensorflow Video 17mins
Finalmente, introdudimos Tensorflow para construir y entrenar redes neuronales.
LABS 07.01 y 07.02 Video 7mins
Explicamos los laboratorios del módulo, en los que implementarás la regresión logística y las funciones de softmax y cross entropy.