Introducción a Algoritmos y Estructuras de Datos
Course info
Información UDEA 2023.1
A. Introducción
00 - Intro Python
01 - Tipos abstractos de datos
LAB 00 - Práctica de ejemplo
LAB 01 - Tipos abstractos de datos
B. Estructuras y memoria
02 - Polinomios
03 - Matrices dispersas
04 - Representación en memoria
LAB 02 - Polinomios
LAB 03 - Matrices dispersas
LAB 04 - Representación en memoria
C. Listas y árboles
05 - Listas generalizadas
06 - Arboles
07 - Arboles de búsqueda
LAB 05 - Listas generalizadas
LAB 06 - Árboles
LAB 07 - Arboles de búsqueda
D. Grafos
08 - Grafos
09 - Recorridos sobre grafos
10 - Algoritmos sobre grafos
LAB 08 - Grafos
LAB 09 - Recorridos sobre grafos
LAB 10 - Algoritmos sobre grafos
E. Optimización estocástica
11 - Algoritmos genéticos
12 - Simulated annealing
LAB 11 - Algoritmos genéticos
.md
.pdf
E. Optimización estocástica
E. Optimización estocástica
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