1.01 - ¿Qué es la inteligencia artificial para tí?Video 14mins Desmitificamos el concepto de Inteligencia Artificial y te invitamos a reflexionar sobre el mismo.
1.02 - Ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificialVideo 19min Mostramos algunos ejemplos de aplicaciones y modelos realizados con técnicas de Machine Learning y analzamos ciertas consideraciones respecto a su dessarrollo y diseño.
1.03 - ¿Qué es un modelo derivado de los datos?Video 15min Explicamos cómo las técnicas de Machine Learning generan modelos predictivos, a través de procesos calibración basados en datos anotados.
1.04 - Big Data, Machine Learning, Data Scientists y otros términos asociadosVideo 16min Revisamos varios conjuntos de tecnologías y términos asociados de manera más o menos directa a la inteligencia artificial y te sugerimos cómo considerarlos y organizarlos.
1.05 - Trabajando con los materiales del cursoVideo 13min Explicamos cómo utilizar los materiales del curso de manera interactiva sobre Google Colab.
1.06 - Talleres y plataforma de autocorrecciónVideo 13min Explicamos cómo completar los talleres y acceder a la plataforma donde podrás ver tu avance en el curso.
LAB 01.01 - PRACTICE SUBMISSIONVideo 9min Este primer taller sirve para familiarizarse con el mecanismo de envío de talleres sobre la plataforma de corrección automática.
LAB 01.02 - METRICSVideo 22min Cálculo de métricas de desempeño sobre tareas de Kaggle.
