MODULO 5: Gestión de modelos

Gestión y utilización de modelos

5.01 - ¿Qué es gestión de modelos? Video 9mins
Presentación y objetivos de este módulo.

5.02 - Objetivos de negocio Video 20mins
Mostramos cómo un modelo predictivo se integra con un objetivo de negocio para el cual es instrumental.

Evaluación de modelos

5.03 - Evaluación de modelos Video 10mins
Iniciamos el tema de evaluación de modelos y presentamos el dataset de ejemplo con el que vamos a trabajar

5.04 - Definición de métricas Video 17mins
Generamos un primer modelo para nuestro dataset y definimos qué métrica de desempeño vamos a usar.

5.05 - Análisis de error Video 5mins
Ilustramos cómo es un procedimiento sencillo de análisis de error de las predicciones de un modelo.

5.06 - Validación Video 15mins
Mostramos los dos métodos más usados para obtener medidas mínimante robustas del desempeño de un modelo.

Diagnóstico de modelos

5.07 - Curvas de aprendizaje Video 11mins
Describimos las curvas de aprendizaje como herramiénta para el diagnóstico de modelos.

5.08 - Diagnóstico de modelos Video 15mins
Explicamos cómo realizar un primer diagnóstico del desempeño de un modelo y las posibles acciones que pueden ayudar a mejorarlo.

5.09 - Ejemplo de diagnóstico Video 12mins
Desarrollamos el diagnóstico de modelos con curvas de aprendizaje a través de un ejemplo práctico.

Selección de modelos

5.10 - Selección de modelos Video 16mins
Explicamos el proceso de selección de modelos, sus retos y necesidades.

5.11 - Ejemplo de selección de modelos Video 16mins
Planteamos un ejemplo con varios modelos sobre los que hacer el proceso de selección.

5.12 - Automatización de selección de modelos Video 12 mins
Completamos el ejemplo y automatizamos el proceso de selección.

5.13 - Monitoreo y producción Video 13mins
Simulamos el proceso de monitoreo de modelos en un entorno hipotético de producción y compartimos varias consideraciones al respecto.

5.14 - Participación en Kaggle Video 21mins
Mostramos el proceso completo de participación en una competencia de Kaggle, desde la obtención de los datos hasta el envío de predicciones a la plataforma.

Talleres

LAB 05.01 - Métricas de ML vs métricas de negocio Video 13mins
En este laboratorio descubrimos la relación entre porcentaje de acierto y ganancia o pérdida simulando modelos predictivos de tendencias de precios de un cierto instrumento financiero.

LAB 05.02 - Data splits Video 4mins
El objetivo de este laboratorio es adquirir agilidad en la manipulación y partición de datasets para la implementación de procesos de validación de modelos predictivos.