6.02 - ClusteringVideo 17mins Explicamos el algoritmo de clustering KMeans.
6.03 - Silhouette coefficientVideo 17mins Describimos una métrica general para algoritmos de clustering.
6.04 - Métodos de clustering basados en conectividadVideo 18mins Mostramos algoritmos de clustering con una aproximación alternativa aplicables a casos más generales.
6.05 - Principal Component AnalysisVideo 15mins Detallamos la intuición detrás de uno de los algoritmos más sencillos y más usados para la reducción de dimensionalidad.
6.06 - Programando PCAVideo 11mins Llevamos a la programación la intuición desarrollada en el video anterior.
6.07 - PCA Ejemplo prácticoVideo 17mins Realizamos un ejemplo práctico de PCA como preprocesamiento de un pipeline de clasificación de MNIST.
6.08 - PCA Componentes y reconstrucciónVideo 14mins Mostramos cómo interpretar los componentes de PCA y su papel en la reconstrucción de los datos originales.
6.09 - Non Negative Matrix FactorizationVideo 11mins Describimos un algoritmo nuevo de reducción de la dimensionalidad (descomposición en componentes) y la motivación de su existencia.
6.10 - NMF para reconocimiento de rostrosVideo 9mins Ilustramos distintos modos de usar NMF en un caso de uso muy común.
